Dr. Hernán Seoane

Médico (M.D.) – Universidad del Salvador

Masgíster en Salud Digital - ADEN University.

Formación y actualización continua en inteligencia artificial aplicada, ciencia de datos y gobierno de la IA en salud.

Experience

El Dr. Hernán Seoane es médico y académico dedicado a la intersección entre clínica, gestión y tecnología.
Se ha especializado en el diseño e implementación de proyectos de salud digital, inteligencia artificial y transformación organizacional, con foco particular en:

  • modelos multiagente de IA aplicados a procesos clínicos y administrativos,

  • auditoría médica y gestión de riesgo,

  • educación de posgrado en IA y salud.

Ha liderado iniciativas de innovación en instituciones universitarias y organizaciones de salud, combinando la mirada médica con la arquitectura de sistemas y la gestión del cambio.

Experiencia destacada:

  • Dirección y desarrollo de posgrados en inteligencia artificial aplicada a la salud, enfermería e innovación en instituciones universitarias.

  • Diseño de modelos multiagente para auditoría médica, gestión de riesgo y flujos asistenciales.

  • Participación en proyectos de salud digital y telemedicina a nivel institucional y regional.

  • Consultoría y acompañamiento a equipos de gestión y tecnología en la adopción responsable de IA en salud.

Áreas de expertise:

  • IA aplicada a la salud y modelos multiagente.

  • Auditoría médica, gestión de riesgo y calidad asistencial.

  • Arquitectura de soluciones de salud digital (IA-first, APIs, orquestación de flujos).

  • Educación de posgrado y formación de profesionales en IA y salud.

  • Gobernanza, ética y explicabilidad de IA en entornos sanitarios.

Líneas actuales de trabajo:

  • Desarrollo del residente digital de auditoría médica basado en agentes coordinados.

  • Prototipos de flujos multiagente para monitoreo remoto, soporte al alta y procesos administrativos.

  • Diseño de currículas de posgrado en IA en salud y capacitación de equipos clínicos y de gestión.

  • Difusión y discusión de modelos de IA responsable, explicable y centrada en el paciente.